Kling 3.0でキャラクターの一貫性を保つ方法

KlingVideo
|
公開日 7月 25, 2026

簡単な答え

キャラクターと Kling 3.0 の一貫性を高めるには、1 つのクリーンな参照イメージから開始して、それをすべてのクリップの視覚的なアンカーとして扱います。顔、髪、衣服、体のプロポーション、署名の詳細について、同じ短いアイデンティティの説明を再利用します。新しいアクション、カメラの方向、設定を別のプロンプト ラインに配置して、誤ってキャラクターを書き換えないようにしてください。参照フレームで被写体を定義する必要がある場合は、image-to-video を使用します。別のビデオでポーズと動きをガイドする必要がある場合は、Motion Control を使用します。

一貫性は 1 つの設定ではなく、保証されません。アイデンティティの一貫性、ポーズの一貫性、シーンの一貫性を個別にチェックします。ショート ショットを生成し、各結果を同じ参照と比較し、定義するフィーチャが変更された場合にショットを拒否します。 Kling AI の公式 VIDEO 3.0 ガイドでは、強化された要素の参照によって開始フレームのみと比較して安定性が向上することが示されていますが、KlingVideo の現在のコントロールは異なります。開始画像のワークフローと参照画像と参照ビデオの Motion Control ワークフローが公開されています。このガイドはこれらのコントロールの範囲内にあります。

アクション、カメラ、シーンの指示から固定アイデンティティの詳細を分離するキャラクター ロック プロンプト カード。

キャラクター ロック ブロックは、アクションやシーンが変化してもアイデンティティの説明を安定させます。

アイデンティティ、ポーズ、シーンの一貫性を分離する

「キャラクターの一貫性」には 3 つの異なる問題が隠れていることがよくあります。間違ったプロンプトを診断すると、ドリフトの原因ではなかったプロンプトを変更するのに数世代かかる可能性があります。

一貫性のタイプ安定したままにしておくべきものメインコントロールよくある失敗
アイデンティティ顔の形、髪、服装、体のプロポーション、サインマーク参照画像と反復された ID ブロックその人は関連しているように見えますが、同一ではありません
ポーズ体の角度、しぐさ、タイミング、動きの方向モーション プロンプトまたは参考ビデオ顔は安定しているが、アクションがひねったり変化したりする
シーン背景のレイアウト、照明の方向、小道具、カメラの位置シンプルなシーンブロックと抑制されたカメラの指示キャラクターは安定していますが、部屋や光がジャンプします。

3 つすべてを一度に制御するために 1 つの文を要求しないでください。まず、キャラクターを定義する詳細を決定します。次に、このショットで何を変更できるかを決定します。新しい感情が許されるかもしれません。新しい髪の色はおそらくそうではありません。カメラの角度が広ければ、服装の様子がより多く見えるかもしれませんが、それによって別のジャケットが生み出されるわけではありません。

ショットを伝えることができる参照画像を選択してください

参照イメージは、イメージ主導のワークフローにおけるほとんどのアイデンティティ作業を実行します。保存する予定の機能が表示されるはずです。ショットが全身衣装、特定のシルエット、または特徴的なアクセサリーに依存している場合、シャープな顔だけでは十分ではありません。

以下のリファレンスを使用します。

  • 読みやすい顔と髪の生え際。
  • 目に見える衣服の色、縫い目、特徴的なアクセサリー。
  • 要求された動きをサポートするのに十分な身体。
  • 被写体と背景が明確に分離されている。
  • 顔の片側を隠さないニュートラルな照明。
  • 必要な動きのためのフレーム内のスペース。

プロンプトで全身を向けるよう求められた場合は、タイトなポートレートを避けてください。次のクリップが手の動きに依存している場合は、腕を組まないでください。コートが暗い壁に溶け込むと、被写体が動くとエッジが曖昧になることがあります。 Kling AI 画像からビデオへのチェックリスト では、これらの入力の問題について詳しく説明しています。

Kling AI の公式キャラクター一貫性ガイドでは、再利用するために同じ顔、髪、服装、プロポーションの詳細を記録することを推奨しています。公式 VIDEO 3.0 ガイドでは、Kling AI 製品についてさらに詳しく説明されており、開始フレームのみの結果と強化された要素の一貫性の結果を比較しています。この比較は、同じ人物を再構築するために新しいテキストの説明を期待するのではなく、モデルに安定した視覚的なアンカーを与えるという実際的なルールをサポートしています。

顔の可視性、髪、服装、体のフレーミング、背景の分離、およびモーション スペースに関する参照画像のチェックリスト。

便利なアンカー画像には、次のショットで保持する必要があるすべての特徴が表示されます。

再利用可能な文字ロック プロンプトを作成する

文字ロック プロンプトは再利用可能な書き込みブロックであり、特別な KlingVideo パラメータではありません。 ID 行を編集せずにコピーできる程度に短くしてください。その下のアクションとシーンを変更します。

CHARACTER LOCK
Identity: adult woman with an oval face, straight black bob ending at the jaw,
dark brown eyes, a small mole below the left eye, and a slim build.
Outfit: mustard field jacket, cream crew-neck shirt, dark straight-leg trousers.
Keep unchanged: facial structure, mole position, hair length and color,
jacket color, shirt neckline, body proportions.

SHOT
Action: she turns toward the window and raises her left hand to the glass.
Camera: locked medium shot, eye level, no orbit.
Scene: quiet train carriage, cool morning light, rain outside.
Avoid: new accessories, hairstyle changes, outfit changes, age changes,
extreme facial distortion, extra fingers.

アイデンティティ ブロックでは、すべてのショットで同じ名詞と形容詞を使用する必要があります。 「黒髪のボブ」、「濃い色のショートヘア」、「あごまでの長さのブルネットの髪」を交互に使用しないでください。これらのフレーズは人に似ているように聞こえるかもしれませんが、ジェネレーターに機能を再解釈する余地を与えます。

修正された詳細と変更された詳細は別のセクションに保管してください。ジャケットをマスタードのままにしなければならない場合は、ロックブロックでその旨を伝えてください。表情だけが変わる場合はショットブロックに入れてください。これにより、改訂が容易になります。ID の説明に触れることなく、1 つのアクションを変更できます。

画像からビデオへの変換を使用してアイデンティティを固定する

KlingVideo では、現在の Kling 3.0 画像からビデオへの構成には開始画像が必要です。新しい視点を導入するよりもキャラクターの外観が重要な場合は、別々のクリップにわたって同じ承認済みのアンカー画像を使用します。

実際のシーケンスは次のとおりです。

  1. 承認済みのキャラクターリファレンスをアップロードします。
  2. 変更されていない文字ロック ブロックを貼り付けます。
  3. 1 つのアクションと 1 つのカメラの決定を追加します。
  4. 最初のテストは短く、視覚的に単純にしてください。
  5. 次のショットを計画する前に、結果をアンカーと比較します。

ミディアムショットと限られた動きから始めます。突然のカメラの軌道、フルスピン、高速オクルージョン、および大きな位置変更により、一度に複数のドリフトの機会が生じます。単純なショットがレビューに合格したら、さらに難しい変更をテストします。

1 つのクリップ内で、最初のフレーム、最もオクルージョンされた瞬間、および最後のフレームを観察します。別々のクリップ間で、同じ顔のランドマーク、髪の長さ、ジャケットの端、肩幅、見かけの身長を比較します。 「近いように見える」は有用なレビュー ルールではありません。定義する特徴を 5 つまたは 6 つ選択し、毎回同じリストを確認します。

身元保証としてではなく、ポーズに Motion Control を使用します

Kling 3.0 Motion Control は、キャラクター参照画像とモーション参照ビデオを使用します。これは、アクションが特定のパフォーマンスに従う必要がある場合に便利です。読みやすい文字画像の必要性がなくなるわけではありません。

方向をキャラクター イメージに従うか、ショットに基づいてモーション ビデオに従うかを選択します。

  • キャラクターの向きやシルエットがアンカーの近くにある必要がある場合は、画像に従います。
  • リファレンスパフォーマンスの再現がより重要であり、画像がすでにその方向性と一致している場合は、ビデオに従ってください。

入力は一致する必要があります。正面を向いたポートレートと後ろから始まる参考ビデオを組み合わせると、即座に矛盾が生じます。上半身を切り取った画像と全身のダンスを組み合わせるのも同様です。プロンプトの詳細を追加する前に、入力を修正してください。

アクションが正しく見える一方でアイデンティティがずれている場合は、キャラクターのイメージを改善するか、オクルージョンを軽減します。同一性は保たれているが動きが歪んでいる場合は、モーション参照を単純化します。 Motion Control 修正ガイド には、症状ごとの修復順序が記載されています。

オクルージョン、カメラ変更、高速モーション、入力競合がアイデンティティ、ポーズ、シーンの安定性にどのような影響を与えるかを示す一貫性リスク マップ。

同じショットでいくつかの困難な変更が発生すると、リスクが高まります。すべてを書き直す前に、競合を 1 つ削除してください。

シーケンスをショットごとにレビューする

長いストーリーは、各ショットをチェックポイントとして扱うと制御しやすくなります。プロンプトの横に小さな継続シートを用意しておきます。

レビュー項目アンカーショット 1ショット 2ショット 3
顔の形とほくろ顔の形とほくろ一致合格/不合格合格/不合格合格/不合格
髪の長さと色一致合格/不合格合格/不合格合格/不合格
ジャケットとシャツ写真 ジャケットとシャツ一致合格/不合格合格/不合格合格/不合格
体のプロポーション一致合格/不合格合格/不合格合格/不合格
対面方向計画中合格/不合格合格/不合格合格/不合格
背景と光写真計画中合格/不合格合格/不合格合格/不合格

クリップをまとめて編集する前に確認してください。音楽、キャプション、トランジションが追加された後は、2 秒間のアイデンティティの変更を隠すのが難しくなります。ショットが失敗した場合は、問題がアイデンティティなのか、ポーズなのか、それともシーンなのかを判断します。次に、入力を 1 つ変更します。

3 つのショットにわたる顔、髪、服装、プロポーション、ポーズ、シーンを比較するマルチショット レビュー テーブル。

すべてのショットに同じレビュー行を使用して、小さなドリフトが後で連続性の問題にならないようにします。

よくある失敗と最初の修正

症状考えられる原因最初の修正証拠ステータス
頭を回転させると顔が変化します。顔の反対側が弱いか、アンカーに隠れていますより明確な角度を使用するか、回転を減らします。入力ベースのワークフロー ガイダンス
クリップ間で髪の長さが変化するアイデンティティの文言が変更されたり、髪のエッジが背景に溶け込んだり正確な髪のフレーズを再利用し、エッジのコントラストを向上させます公式の即時ガイダンスと入力レビュー
衣装の色の変化服装はシーンテキストのみで説明されていました。衣類を固定 ID ブロックに移動する即時構造ガイダンス
体のプロポーションが変化しますアンカーはしっかりとトリミングされていますが、ショットでは全身が要求されます。全身リファレンスを使用するか、ショット範囲を縮小します。現在の画像からビデオへの入力制約
動きは正しく見えますが、アイデンティティがずれていますモーション参照がキャラクター画像と競合しています向きを揃えてオクルージョンを軽減現在の Motion Control ワークフロー
キャラクターは維持されますが、部屋は変わります一度に発生するシーンとカメラの変更が多すぎますカメラをロックするか背景を単純化するモデルの動作を保証するものではなく、メソッドをレビューします。

1 回の再試行で画像、プロンプト、モーション参照、およびカメラの方向を変更しないでください。どの変更が役に立ったかはわかりません。最後に渡した ID ブロックを保持し、1 つの変数をテストします。

よくある質問

Kling 3.0 はすべてのショットで同じキャラクターを保証できますか?

いいえ。参照と繰り返しの説明によりドリフトを減らすことができますが、同一の結果が保証されるわけではありません。すべてのクリップを確認し、拒否された世代や編集上の修正を計画します。

文字の一貫性に関しては、テキストからビデオへの変換よりも画像からビデオへの変換の方が優れていますか?

特定の外観をクリップに組み込む必要がある場合は、イメージからビデオへの変換を使用します。開始画像は、テキストからキャラクターを再構築するよりも強力な視覚的なアンカーを提供します。文字を新たに解釈できる場合、テキストからビデオへの変換の方が優れています。

Motion Control は面の一貫性を保ちますか?

Motion Control は、リファレンス ビデオからポーズと動きをガイドできますが、顔の一貫性は依然としてキャラクター イメージ、入力位置合わせ、オクルージョン、生成された結果に依存します。ポーズ制御とアイデンティティ制御を別個のチェックとして扱います。

シーンごとにキャラクターの説明を変更する必要がありますか?

ID ブロックは変更しないでください。その下のアクション、カメラ、表情、シーンを変更します。キャラクターが意図的に服装や年齢を変更する場合は、元のロックを黙って編集するのではなく、それを新しい承認済みバージョンとして保存します。

参照画像は何枚使用すればよいですか?

Kling AI の公式 VIDEO 3.0 ガイドでは、公式 Kling AI 製品のマルチイメージおよびビデオベースの要素について説明しています。 KlingVideo の現在の画像からビデオへのエントリは 1 つの開始画像を使用しますが、Motion Control ワークフローは 1 つの文字画像と 1 つの参照ビデオを使用します。使用している製品に表示されているコントロールに従ってください。

文字の一貫性ワークフローを試してみる

1 つのアンカー画像を準備し、ID ブロックを保存し、Kling 3.0 image-to-video ジェネレーター で単純なメディア ショットをテストします。 Motion Control は、ポーズに別のパフォーマンス参照が必要な場合にのみ使用します。最初に合格した結果を保持し、一度に 1 つの変数を変更します。

ソースと方法論

ソースと製品管理は 2026 年 7 月 25 日にチェックされました。この記事は、管理されたマルチショット ベンチマーク、固定された成功率、または生成されたすべてのクリップが同一性を保持するという保証を提示するものではありません。

#Kling AI#Kling 3.0#キャラクター一貫性#画像から動画#Motion Control
Kling AIプロンプトガイド:構成、例文、よくあるミス

Kling AIプロンプトガイド:構成、例文、よくあるミス

Kling AIプロンプトの基本構成、コピーできる30の例文、カメラワーク、よくある失敗の直し方をまとめた実践ガイド。